Computer visio

22+ Maxime quaesita Open-Fource Datasets for Computer Visionis

Algorithmus AI tantum bonum est quam notitia pascis.

Non est audax neque ligula. AI duo ante decennia longe petita videri poterant, sed Intelligentia Artificialis et Machina Eruditio longe vere ab eo tempore venerunt.

Visio computatralis adiuvat computers intelligere et interpretari pittacia et imagines. Cum computatrum tuum ad rectam imaginum speciem utens institueris, facultatem deprehendendi, cognoscendi et cognoscendi varias lineas faciales acquirere potest, morbos deprehendere, vehiculis sui iuris agere, ac etiam vitam multi-dimensionis organi intuens utendo salvare.

Visio Market Computer pervenire praedicitur 144.46 billion $ per 2028 ex modico $7.04 Billion indicem 2020, in CAGR 45.64% crescens inter 2021 et 2028 .

Quidam casus in visione computatrali usui sunt:

  • medicinae imagine
  • autonoma vehiculum
  • Facialis et objectum agnitionis
  • Defectus idem
  • SCENA deprehendatur

quod imago dataset Pascis et exerces tuum Machinam Discendi ac visionis computatralis opera crucia sunt tuo AI successu incepto. Qualitas dataset satis difficilis est. Secundum incomplexitatem propositi tui, alicubi capere potuit inter paucos dies ad paucos septimanas ut certas ac necessarias notitias pro visione computatrum proposita.

Hic tibi praebemus rhoncus (per otium tuum) aperiendi fontium notitiastarum, quibus statim uti potes.

Comprehensiva Index Visionis Computer Datasets

General:

  1. ImageNet (Link)

    ImageNet notitiasulae late usus est, et cum admiratione venit 1.2 decies centena imaginum genera in 1000 genera. Dataset haec ordinatur ut per Hierarchiam WorldNet et in tres partes praedicatio - notitia formatio, pittacia imago, et notitia sanatio.

  2. equilibrium 700 (Link)

    Momentum 700 est ingens species summae rerum cum plusquam 650,000 clipeorum 700 actionum humanarum diversarum. Singulae classis actiones circiter 700 clips habent. Clipea in actis data habent interationes humanas et res humanas, quae satis utiles esse convincunt cum actiones humanas in videos agnoscant.

  3. X-CIFAR (Link)

    CIFAR 10 una e maximis tabulariis computatoriis iactantiae 60000 32 x 32 imaginum colorum decem diversas classes exhibentes. Unumquodque genus circiter 6000 imagines habet, quibus algorithmos et apparatus eruditionis computatrales instruendi.

Recognitio facialis:

De notitia vultus

  1. Facies intitulatum in Wild (Link)

    Intitulatum Faced in Wild est ingens dataset continens plus quam 13,230 imagines paene 5,750 hominum ex interrete detectas. Haec dataset facierum destinatur ut facilius ad detectionem vultus effrenatis studeat.

  2. CASIA WebFace (Link)

    CASIA Facies interreta est dataset bene designatus qui machinam eruditionem et inquisitionem scientificam adiuvat in recognitione faciei coactae. Cum plusquam 494,000 imaginibus fere 10,000 identitatum realium, est specimen pro faciei identitatis et operis verificationis.

  3. UMD Faces Dataset (Link)

    UMD spectat notae notatae quae duas partes continet – adhuc imagines et tabulas video. Dataset plus quam 367,800 annotationes faciei habet, et 3.7 decies centena millia imaginum subjectorum annotatas.

Chirographum recognitio:

  1. MNIST Database (Link)

    MNIST database continens exemplaria digitorum autographorum ab 0 ad 9, et habet 60,000 et 10,000 disciplinas et imagines probatarum. Dimissa in 1999, MNIST faciliorem reddit rationum imaginum examinandi in Deep.

  2. Characteres artificiales Dataset (Link)

    Characteres artificiales Dataset est, ut nomen sonat, notitia artificialis generata, quae structuram linguae Anglicanae in decem litteris capitalibus describit. Plus quam 6000 imagines venit.

Disciplina intellegentiae artificialis hodiernae postulationem data est de te fiat.

Deprehensio Object:

  1. MS COCO (Link)

    MS COCO vel Objecta Communia in Contextu detectio et captivus notitiaset objectum est.

    Imagines plus quam 328,000 habet cum punctorum deprehensione, multi-obiecto detectionis, captionis, et larvae justo annotationes. Venit cum 80 objectis categoriis et quinque captionibus per imaginem.

  2. LSUN(Link)

    LSUN, brevis pro Magnae Scenae Intellectus, plus quam decies centena millia imaginum intitulatarum in obiecto 20 et 10 genera scaenarum habet. Aliquae categoriae prope 300,000 imagines habent, cum 300 imaginibus specialiter ad sanationem et 1000 imagines ad testium notitias.

  3. Home Objects(Link)

    Home Objects dataset continet imagines notarum rerum temere e circum domum, culina, conclave, et latrina. Dataset haec etiam paucas videos annotatas atque 398 notatas imagines ad probationem destinata habet.

Books:

  1. Cityscape dataset (Link)

    Cityscape is the dataset to go to when looking for various series videos are recorded from several vici's scenes. Ea simulacra diu ac variis tempestatibus ac levibus conditionibus capta sunt. Annotationes sunt pro XXX generibus imaginum in octo genera divisa.

  2. Barkley Deep Drive (Link)

    Barkley DeepDrive specialiter destinatur ad autonomae disciplinae vehiculum, et plus quam centum milia sequentiarum video annotatas habet. Una est utilissima educatio notitiarum autonomarum vehiculis per varias vias et condiciones mittentes.

  3. mapillary (Link)

    Mapillaria super DCCL miliones scaenarum platearum et signa commercii per orbem terrarum habet, quae utilissima sunt ad exempla perceptionis visualium in apparatus discendi et AI, algorithmis. Dat tibi vehicula autonoma evolvere quae ministras variis condicionibus ac tempestatibus delubris et aspectibus.

Medicinae Imaginatio:

  1. Covid-19 Open Research Dataset (Link)

    Haec pagina originalis datasulae circiter 6500 segmentationes pulmonis pixel-polygonalis circa AP/PA thoracis radios x-radios habet. Accedit, 517 imagines Covid-19 patientis x-radii cum tags continens nomen, locum, admissionem singularium, exitus, et plura in promptu sunt.

  2. NIH Database of 100,000 Archa X-Rays (Link)

    NIH datorum datorum unum est ex amplissimis ephemeridibus publice promptis, in quibus 100,000 cista x-radiorum imagines et notitiae cognatae utiles ad communitatem scientificam et inquisitionem pertinent. Etiam imagines aegrorum cum conditionibus pulmonis progressae habet.

  3. Atlas sive Pathologiae Digitalis (Link)

    Atlas of Digital Pathologia varias imagines histopathologicas commissuras praebet, plusquam 17,000 in summa, a prope ad 100 lapsos diversorum organorum annotatas. Haec dataset utilis est in visione computatrali explicando et in agnitione exemplaris programmatis.

Scena Recognitio:

Locus recognita

  1. Umbraticis Locus recognita (Link)

    Indoor Scene Recognitio est notitiarum genotarum cum fere 15620 rerum imaginum et scaenarum umbraticarum quae in machina discendi et institutionis datae adhibendae sunt. Cum super 65 categoriis venit, et quaelibet categoria minimum centum imaginum habet.

  2. xView (Link)

    Cum unus ex notissimis publicis in promptu notitiastarum, xView tons continet capitis imaginum annotatas ex variis incomplexis et magnis argumentis. Cum circiter 60 classes et plus quam decies centena milia instantiarum obiecti, propositum est huius televisificis meliori calamitati subsidio utentem satellitem imaginem praebere.

  3. locis (Link)

    Loca, dataset ab MIT collata, super 1.8 decies centena milia imaginum ex 365 generibus diversarum scaenarum habet. Imagines circiter 50 sunt in singulis generibus ad sanandum et 900 imagines probandi. Discere lineamenta alta scaenae ad recognitionem scaenam constituere vel operas cognitionis visualium fieri potest.

Entertainment:

  1. IMDB WIKI Dataset (Link)

    IMDB - Wiki una est e popularibus databases publicorum facierum intitulatis satis aetate, genere et nominibus. Etiam circiter XX milia facies celebrium et LXII milia ab Vicipaedia habet.

  2. Celeb Faces (Link)

    Celeberrima Faces est magna-scala database cum 200,000 imaginibus celebrium annotatas. Imagines cum background strepitu veniunt et variationes ponunt, easque pretiosas ad formandas experimenta in computatralibus operibus visibilia ponit. Valde prodest ad altiorem accurationem assequendum in recognitione vultus, emendo, faciei localizationis, et magis.

Nunc te ingentem indicem habes imaginis aperti-fontis dataset ad nutriendum machinam intelligentiae tuae artificialis. Eventus AI tui et apparatus discendi exemplorum principaliter pendet a qualitate datorum quos pascis et exerces. Si exemplar tuum AI voles praedictiones accuratas iactare, eget notis qualitatibus quae ad perfectionem aggregata sunt, tagged et intitulata. Ad amplificandum tui computatrum visionis successum systematis, debes uti databases imaginem qualitatis ad visionem projecti tuam pertinentes. Si quaeris plura huiusmodi datasets Clige hic

Social Share

Sit etiam tibi