Recognitio entis (NER) nominata est aspectus praecipuus processus linguae naturalis (NLP) quae singula singularia cognoscendi et categorizandi in magnis voluminibus textuum adiuvat. NER applicationes includunt informationem extractionem, textum summarium, et analysin sensus, inter alia. Ad efficax NER, variae tabulae necessariae sunt ad exempla eruditionis apparatus instituendi.
Quinque notae datastae apertae pro NER sunt:
- CONLL 2003: News domain
- CADEC: Medical domain
- WikiNEuRal: Vicipaedia domain
- OntoNotes 5: Variis dominiis
- BBN: Variis dominiis
Commoda harum datasets includunt:
- accessibility: Liberi sunt et robora collaboration
- Data Richness: Continent varias notitias, exemplar effectus amplificans
- Support Communitatis: Saepe venire adminicula usor civitatis
- Faciliorem Research: Praecipue utilis est inquisitoribus cum subsidiis collectis limitata notitia
Sed veniunt etiam incommoda;
- Data Qualitas: Ut errores continere vel biases
- Specietatis defectus: Idoneum esse non possunt ad officia specifica notitia requirunt
- Securitatem ac Privacy Curas: Pericula consociata cum sensitivo notitia
- victum, Iusto non recipiant updates
Quamvis incommoda potentiae, notitiastae aperta-fontis partes essentiales agunt in promotione NLP et apparatus discendi, speciatim in ambitu entitatis agnitionis nominatae.
Read the full hic articulus:
https://wikicatch.com/open-datasets-for-named-entity-recognition/
