Sicut technologiae studiosissimus, qui XX annos experientiae in AI, Vatsal Ghiya CEO et co-conditore Shaip habet, locutus est de provocationibus quae cum Processing Naturalis Linguae veniunt et quomodo consociationes eas superare possunt.
Clavem Takeaway Articuli is-
- Actio plus valet quam verba, sed verba definite determinare agendi curriculum, quod attinet ad machinis et exemplaribus valde intelligentibus. Processus autem linguae Naturalis (NLP) est aditus definitivus qui differentiam facere potest in perspicientia data. NLP subsidium accipit e Lingua Naturalis Intellegentia ut destruendi linguam humanam in linguam machinam recipiat.
- Quamvis late NLP usus sit, cum sua copia provocationum, sicut contextui caret homographorum, et homophones, obscura interpretatio plurium verborum, errores ad textum et celeritatem pertinentium, non possunt aptari in slangam et colloquialismi defectus R&D et multi alii.
- Quaelibet organizationis provocationes effugere potest eligens venditorem rectum instituendi et exemplar quod praevisum NLP explicandum est. Elige venditorem qui praebet inconsutilem notam annotationem, consuetudinem technologiarum assistivam, databases domain speciales, databases multilinguales, et facultatem tagging-fabricationis.
Read the full hic articulus:
https://thinkml.ai/what-are-the-natural-language-processing-challenges-and-how-to-fix-them/
